PROPOSTA
O Datalab é um laboratório de pesquisa em visualização de dados e métodos digitais, vinculado ao curso de design da Universidade do Estado da Bahia (Uneb) e coordenado pelo professor Dr. Elias Bitencourt.
Nossa metodologia combina design de visualização de dados, ciência de dados e as perspectivas teóricas dos estudos em ciência e tecnologia (STS). Usamos essa abordagem para explorar a relação entre mediações algorítmicas, plataformas digitais e fenômenos sociais contemporâneos.
A proposta do Datalab é ser um espaço criativo e de encontro para acadêmicos, estudantes, designers e cientistas de dados. Juntos, buscamos usar dados digitais para entender fenômenos sociais mediados por serviços digitais, realizar investigações científicas ou obter informações úteis para o desenvolvimento de intervenções, ferramentas de pesquisa e projetos de inovação envolvendo a interação entre sociedade e tecnologias digitais.
design tecnologia dados e sociedade
Semantic Imagery Mapping - SIM
Método para análise semântica de grandes acervos de imagem com visão computacional
Movie Scene Sensing - MSS
Interface SIM para mapeamento de arcos temáticos em material audiovisual
Digital Practices Matrix - DPM
Metodologia para mapeamento de práticas de comunicação digital com aprendizagem de máquina
Smart Image Curator - SIC
Interface para curadoria de grandes acervos de imagem e filmotecas - Desenvolvido em parceria com Prof. Leonardo Buggy (UFC) - Mais informações em breve
Ferramentas e metodologias
Conheça as principais metodologias e ferramentas que estamos desenvolvendo para explorar o uso de visão computacional e aprendizado de máquina aplicado a análise de imagens, conteúdos audiovisuais, práticas digitais e curadoria de acervos
Nossos Projetos
Conheça as principais metodologias e ferramentas que estamos desenvolvendo para explorar o uso de visão computacional e aprendizado de máquina aplicado a análise de imagens, conteúdos audiovisuais, práticas digitais e curadoria de acervos
Smart Imagery Maping
Método para análise semântica de grandes acervos de imagem.
Move Scene Sensing
Metodologia para análise de conteúdo audiovisual com visão computacional
Metodologia para mapeamento de práticas digitais com machine learning
Digital Practice Matrix
Smart Imagery Curator
Interface para curadoria de acervos digitais desenvolvida em parceria com Leonardo Buggy - UFC
PARCEIROS
Data Blog
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